Zipchat Labs · Studie 001
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Kunden öffnet den Chat ohne konkretes Produkt im Kopf.
Was fragen Kunden wirklich, bevor sie bei deiner Marke kaufen?
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Zipchat Labs · Studie 001
1 von 3
Kunden öffnet den Chat ohne konkretes Produkt im Kopf.
Was fragen Kunden wirklich, bevor sie bei deiner Marke kaufen?
Zur Studie Alle Studien von Zipchat LabsDas Video ist auf Englisch.
Der KI-Agent von Zipchat kann Anfragen deiner Kunden jetzt selbst erledigen, statt sie nur mit den Infos aus deiner Wissensdatenbank zu beantworten. Ein eigener Skill gibt dem Agenten einen isolierten Computer, Internetzugang und ein Rezept, was zu tun ist. Händler haben auf der Plattform schon mehr als 500 solcher Skills gebaut.
Das hier ist die schriftliche Zusammenfassung zum Webinar von Zipchat über eigene KI-Skills. Moderiert hat Alessandro Valenti (Head of Customer Success), Ruslan Leteyski (CEO und Mitgründer) hat zwei Skills live gebaut und Fragen beantwortet. Die Aufzeichnung findest du oben. Hier unten steht alles im Detail: was ein Skill ist, wie er abläuft, die zwei Demos und die Fragen, die live beantwortet wurden.
Der KI-Agent von Zipchat beantwortet die Fragen deiner Kunden schon mit dem Wissen aus deiner Wissensdatenbank. Ein eigener Skill geht weiter: Er gibt dem Agenten einen isolierten Computer, Internetzugang und ein Rezept. So kann der Agent etwas tun, statt nur eine Frage zu beantworten.
Jeder Händler organisiert seinen Kundenservice anders. Die eine Marke storniert eine Bestellung allein in Shopify. Die andere muss erst beim Fulfillment-Dienstleister nachsehen, dann in Shopify und dann beim Zahlungsanbieter, bevor sie überhaupt etwas tun kann. Statt einer starren Funktion „Bestellung stornieren“ lässt Zipchat jeden Händler genau den Skill bauen, den sein eigener Ablauf braucht, und die KI schreibt ihn.
Ein Kunde schickt eine Nachricht. Zipchat erkennt, dass ein eigener Skill passt, liest sein Rezept und startet einen kleinen, temporären Computer, der die Aufgabe erledigt.
Dieser Ablauf ist immer gleich, ob der Skill eine Bestellung storniert, einen Rabattcode heraussucht oder eine Bewertung bei Judge.me einträgt. Zwischen zwei Anfragen bleibt nichts gespeichert, jede Aktion beginnt also von vorn.
Ruslans Praxisbeispiele aus der Session: Kunden eine Bestellung ändern oder stornieren lassen, in Klaviyo einen Rabattcode heraussuchen, wenn jemand sagt, dass er seinen nie bekommen hat, eine Bestellung über einen externen Logistikdienstleister statt über Shopify verfolgen und im ERP-System den echten Lagerbestand pro Filiale prüfen.
Bei Zipchat schreibt niemand diese Skills von Hand, und von Händlern wird das auch nicht erwartet. Jeder Skill auf der Plattform, alle über 500, wurde mit KI gebaut. Heute gibt es zwei Wege dafür, ein dritter kommt bald.
| Weg | Am besten für | So funktioniert es |
|---|---|---|
| Shopify Sidekick | Shopify-Shops | Lass Sidekick den Skill entwerfen und kopier das Ergebnis in den Skill-Editor von Zipchat |
| Claude Code | Jede Plattform, auch WooCommerce und individuell entwickelte Websites | Installier das Zipchat-Plugin, beschreib den Skill in einfachen Worten, und Claude schreibt und erstellt ihn direkt |
| Der eigene Agent von Zipchat (demnächst) | Jeden Shop | Bitte den Agenten in der App von Zipchat, ihn für dich zu bauen, ganz ohne externes Tool |
ChatGPT wird noch nicht unterstützt. Zipchat setzt dafür zuerst auf den eigenen Agenten in der App.
Ruslan hat einen Skill gebaut, mit dem Kunden ihre Lieferadresse ändern können, solange die Bestellung noch nicht verschickt ist.
Der erste Test hat geklappt: Zipchat hat nach der Bestellnummer und der neuen Adresse gefragt und die Adresse dann geändert. Wenn ein Skill nicht tut, was er soll, ist die Lösung in beiden Fällen dieselbe. Öffne im Test Chat die Debug-Ausgabe, kopier sie und gib sie Sidekick oder Claude zurück, zusammen mit einer Beschreibung, was schiefgelaufen ist. Beide lesen die Überlegungen und die ausgeführten Befehle, finden die Ursache und schlagen eine geänderte Anweisung vor, die du wieder einfügst. Wie viele eigene Skills ein Shop nutzt, ist nicht begrenzt.
Für Shops ohne Shopify erledigt Claude Code dieselbe Aufgabe, und die Oberfläche von Zipchat muss dafür gar nicht offen sein. Ruslan hat auf einer Website ohne Shopify einen Skill gebaut, mit dem Besucher über Cal.com einen Gesprächstermin buchen können.
Die erste Buchung hat auf Anhieb geklappt. Dann hat Ruslan live eine zweite Bedingung ergänzt: Ein Termin wird nur angeboten, wenn laut Wetter-API von Windy kein starker Wind vorhergesagt ist, denn sonst wäre er lieber beim Kitesurfen. Das ist ein kleines Beispiel für ein echtes Muster: Ein Skill kann ein System abfragen, je nach Ergebnis entscheiden und erst dann handeln. Genau so prüft ein Händler vielleicht den Lagerbestand, bevor er einen Liefertermin zusagt.
Jeder Kanal, den Zipchat unterstützt, kann dieselben eigenen Skills nutzen wie der Live-Chat auf der Website, auch WhatsApp, Instagram, Messenger und E-Mail (Gmail, Outlook oder ein eigener Mailserver). Skills lassen sich außerdem pro Kanal ein- und ausschalten. Ein Händler könnte Stornierungen also zum Beispiel per E-Mail erlauben, aber nicht auf Instagram.
Zwei Funktionen sind fast fertig, aber noch nicht live. Beide kamen in den Fragen während der Session zur Sprache.
Eine eigene API für eigenständige agentische Anwendungen. Damit kann eine Agentur oder ein internes Team etwas außerhalb des Chat-Widgets bauen, etwa ein eigenes Tool für Produktvergleiche, das trotzdem mit denselben Prompts, Skills und demselben Monitoring läuft wie der Rest des Kontos. Ruslan rechnet damit in den nächsten ein, zwei Monaten.
Kommentarverwaltung für Instagram und Facebook, für Anzeigen, Beiträge und Storys: Kommentare ausblenden oder löschen, öffentlich oder privat antworten und Videoinhalte verstehen, bevor die Antwort rausgeht. Das funktioniert schon bei einer kleinen Gruppe von Kunden und wartet auf die App-Prüfung durch Meta, bevor es breiter startet, voraussichtlich bis November. Händler, die es früher brauchen, können sich direkt an den Support von Zipchat wenden.
Eigene Skills lohnen sich am meisten für Händler, deren Kundenservice schon heute von mehr als einem System abhängt, ob Fulfillment-Dienstleister, ERP, Treueprogramm oder Buchungstool. Shopify-Shops haben heute mit Sidekick den direktesten Weg. WooCommerce und andere Plattformen, auch komplett individuell entwickelte Websites, kommen über Claude Code und die API von Zipchat ans Ziel.
Muss ich programmieren können, um einen eigenen Skill zu bauen? Nein. Jeder Skill aus der Session wurde mit KI gebaut, mit Shopify Sidekick oder Claude Code. Du beschreibst in einfachen Worten, was du willst, und testest es im Test Chat von Zipchat, bevor es live geht.
Funktioniert das nur mit Shopify? Nein. Shopify-Shops können mit Sidekick oder Claude Code bauen. WooCommerce und jede andere Plattform mit API können mit Claude Code bauen, und für WooCommerce hat Zipchat schon fertige Skill-Vorlagen.
Kann ein Skill mit mehreren Systemen gleichzeitig arbeiten? Ja. Ein Skill kann ein System abfragen, je nach Ergebnis entscheiden und dann in einem anderen handeln. Genau so prüft ein Mitarbeiter im Kundenservice vielleicht erst den Fulfillment-Dienstleister, dann Shopify und dann das Zahlungssystem, bevor er eine Bestellung storniert.
Kann ich festlegen, auf welchen Kanälen ein Skill läuft? Ja. Skills lassen sich pro Kanal ein- und ausschalten. Ein Skill zum Stornieren von Bestellungen könnte zum Beispiel per E-Mail laufen, aber nicht auf Instagram.
Kann ich Skills für Zipchat mit ChatGPT bauen? Noch nicht. Skills baust du heute mit Shopify Sidekick oder Claude Code. In einer kommenden Version kann der eigene Agent in der App von Zipchat Skills direkt bauen.
Was, wenn ein Skill beim ersten Mal nicht funktioniert? Öffne im Test Chat die Debug-Ausgabe, kopier sie und füg sie in Sidekick oder Claude ein, zusammen mit einer Beschreibung, was schiefgelaufen ist. Beide Tools lesen die Überlegungen und Befehle hinter dem Fehler und schlagen eine Korrektur vor, die du in den Skill zurückkopierst.
Können Kunden über einen Skill interne Daten sehen, etwa Chat-Berichte? Nein. Eigene Skills sind für Aktionen da, die Zipchat im Auftrag eines Kunden ausführt, nicht für interne Berichte des Händlers. Berichte zur Chat-Aktivität bekommst du heute über die Backend-API und Claude Code, eine Version in der App ist geplant.
Die ganze Session siehst du oben, mit zwei Skills, die live gebaut wurden, und der Fehlersuche bei jedem davon. Zum Ausprobieren öffnest du AI training, dann Prompt and skills, und klickst auf Add your own. Shopify-Shops können auch direkt in Sidekick anfangen.
Wenn du sehen willst, wie Zipchat DMs, Kommentare und Antworten auf Anzeigen in Instagram und Facebook übernimmt, schau dir die Session zum KI-Social-Media-Manager an.
Geschrieben von Ruslan Leteyski, CEO und Mitgründer von Zipchat. Moderiert zusammen mit Alessandro Valenti, Head of Customer Success. Veröffentlicht am 3. September 2026.
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