Deine KI antwortet nicht nur. Sie handelt.

Mit einem Agentic Skill antwortet der KI-Agent von Zipchat nicht nur, er handelt auch in einem Tool, das dein Shop nutzt: Er ruft eine Bestellung ab, erstellt einen Rabattcode, eröffnet ein Ticket, bucht einen Gesprächstermin oder prüft den Bestand in einer Filiale. Der Agent entscheidet, wann er den Skill nutzt, fragt nach fehlenden Angaben, führt die Schritte aus und antwortet mit dem echten Ergebnis. Es ist derselbe Agent, der im Live-Chat, in WhatsApp, auf Instagram, im Messenger und per E-Mail antwortet. So bleibt jeder Kunde in einem einzigen Gespräch.

Beides. Mit Agentic Skills antwortet Zipchat nicht nur aus deiner Wissensdatenbank: Zipchat ruft deine Tools auf, liest aktuelle Daten, führt die Aktionen aus, die du eingerichtet hast, und antwortet dann mit dem Ergebnis, das das Tool zurückgibt. Du entscheidest, welche Skills Zipchat hat, auf welchen Kanälen und welche Aktionen erst laufen, wenn der Kunde sie bestätigt.

Vier. Order lookup inside Shopify findet eine Bestellung und nennt Status und Versand. Der Skill liest nur und storniert, ändert oder erstattet nie eine Bestellung. Create discounts inside Shopify erstellt einen individuellen Rabattcode in Prozent, einmal nutzbar, bis zu dem Höchstwert, den du festlegst. Dieser Skill ist standardmäßig aus. Escalate conversation übergibt ein Gespräch an dein Team. Skip conversation sorgt dafür, dass die KI auf Nachrichten, die du beschreibst, nicht antwortet, zum Beispiel auf automatische E-Mails von No-Reply-Absendern. Order lookup ist aktiv, sobald Shopify verbunden ist; die anderen schaltest du ein, wenn du sie brauchst.

Mit jedem Tool, das eine API hat. In der Galerie findest du fertige Vorlagen für Judge.me (Bewertung abgeben), Zendesk (an einen Mitarbeiter übergeben), WooCommerce (Sendungsverfolgung und Rabattcodes), Freshdesk (Ticket erstellen), Qapla' (Sendungsverfolgung), Clean Size Charts (Größentabellen) und Cal.com (Gesprächstermin buchen): Vorlage installieren, Zugangsdaten eingeben, testen. Für alles andere, etwa ein System zur Bestellverwaltung, eine Retourenplattform, einen Versanddienstleister, ein Treueprogramm oder eine Lagerverwaltung, fügst du einen eigenen Skill hinzu. Ein Skill ruft die API des Tools auf oder eine Webhook-URL, die dir das Tool als HTTP-Endpunkt gibt.

Meistens nicht. Eine Vorlage braucht nur deine Zugangsdaten und einen Test. Einen eigenen Skill beschreibst du in einfachen Worten: wann er greift, wann nicht und was er den Kunden fragen soll. Claude Code oder Sidekick helfen dir beim Schreiben, und du ergänzt die API-Details und die Schlüssel aus deinem Tool. Die meisten Skills sind in unter 30 Minuten startklar.

Jeder Skill legt in einfachen Worten fest, wann er greift und wann nicht. Im Gespräch prüft der Agent, ob die Anfrage zu einem Skill passt, fragt nach fehlenden Angaben (Bestellnummer, E-Mail, Größe, Filiale), führt die Schritte aus und antwortet mit dem Ergebnis, das das Tool zurückgibt. Ein Skill kann mehrere Schritte verbinden: erst prüfen, dann handeln.

Der Agent antwortet mit dem Ergebnis, das das Tool wirklich zurückgibt. Er behauptet also nie, dass eine Aktion geklappt hat, wenn sie nicht geklappt hat. Meldet das Tool einen Fehler oder geht die Anfrage über das hinaus, was der Skill erlaubt, sagt er das dem Kunden. Ist Escalate conversation aktiv, übergibt er den Fall an dein Team.

Ja. Der Agent nutzt nur die Skills, die du aktivierst, und nur auf den Kanälen, die du für jeden Skill auswählst. Ein Skill, der Daten ändert, kann den Kunden vorher um Bestätigung bitten, und ein Skill, der persönliche Daten zeigt, kann den Kunden vorher verifizieren. Mit Draft Mode gibt dein Team Antworten frei, bevor sie rausgehen. Jede Aktion siehst du im Gespräch.

Das legst du pro Skill fest: Live-Chat, WhatsApp, Instagram, Messenger und E-Mail. Die Einstellung für den Live-Chat gilt auch für die KI-Produktsuche und die KI-FAQ auf deinen Produktseiten. Aktiviere einen Skill nur dort, wo die Aktion sinnvoll ist; manche Vorlagen laufen auf weniger Kanälen.

Ja, im Test Chat. Test Chat ruft die echte API auf. Ein Skill, der Daten ändert, kann also echte Folgen haben. Teste solche Skills mit Testdaten oder einem Testshop, prüf das Ergebnis in deinem Tool und schalte den Skill erst dann für deine Live-Kanäle ein.

Zugangsdaten und Schlüssel werden verschlüsselt als Skill-Variablen gespeichert und tauchen nie in Antworten auf. Gib jedem Skill einen Schlüssel mit nur den Rechten, die er braucht, und lass den Agenten den Kunden verifizieren, bevor er persönliche Daten wie eine Bestellung oder einen Punktestand zeigt. Zipchat hält sich an die DSGVO und das EU-US Data Privacy Framework.

Zum Beispiel: passende Autoteile nach Baujahr, Marke und Modell, wobei nur Teile erscheinen, die der Katalog als kompatibel führt; der Bestand einer SKU in einer bestimmten Filiale; Retouren in zwei Schritten, bei denen ein Skill nur liest und prüft, ob die Rückgabe möglich ist, und ein zweiter Retoure und Etikett erstellt, sobald der Kunde den Artikel auswählt; Abos, die nach Bestätigung des Kunden pausiert, übersprungen oder fortgesetzt werden; Treuepunkte und Prämien, sobald der Kunde verifiziert ist; passendes Zubehör laut einer offiziellen Zuordnung von Produkten und Zubehör; ein Größenberater für Fahrräder; Bestellentwürfe mit Hilfe bei der Zahlung; und Termine und Impfdaten für Haustiere bei verifizierten Kunden. Jeder davon ist ein eigener Skill, den ein Händler eingerichtet hat, keine integrierte Funktion.

Ein regelbasierter Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum. Er versteht keine natürliche Sprache und kann auf Fragen, für die er nicht ausdrücklich programmiert wurde, nicht reagieren. Die agentische KI von Zipchat versteht natürliche Sprache, erkennt die Absicht und führt den passenden Skill aus, egal wie der Kunde seine Anfrage formuliert.

Eine normale Integration ist eine feste Leitung zwischen zwei Systemen, die Daten von A nach B schickt, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt. Ein Agentic Skill versteht den Kontext. Die KI entscheidet anhand des laufenden Gesprächs, wann sie die Integration nutzt, welche Daten sie sendet und wie sie dem Kunden das Ergebnis mitteilt.

Agentic Skills passen, wenn dein Team den ganzen Tag dieselben Fragen zu Bestellungen oder Kundenkonten beantwortet, wenn deine Kunden aktuelle Daten statt fester FAQ-Antworten brauchen und wenn deine Tools eine API haben, die Zipchat aufrufen kann. Nicht geeignet sind sie, wenn deine Tools weder eine API noch eine andere Anbindung haben oder wenn deine Compliance-Regeln verlangen, dass ein Mensch jede Aktion für Kunden prüft.