La tua AI non si limita a rispondere. Agisce.

Un’Agentic Skill permette all’agente AI di Zipchat di agire in uno strumento che usa il tuo negozio, non solo di rispondere: cercare un ordine, creare un codice sconto, aprire un ticket, prenotare una chiamata o controllare la disponibilità in un negozio. L’agente decide quando usare la skill, chiede i dettagli mancanti, esegue i passaggi e risponde con il risultato reale. È lo stesso agente che risponde nella chat sul sito, su WhatsApp, Instagram, Messenger e via email, così ogni cliente ha una sola conversazione.

Entrambe le cose. Con le Agentic Skills Zipchat non risponde solo con la tua knowledge base: chiama i tuoi strumenti, legge dati aggiornati ed esegue le azioni che imposti, poi risponde con il risultato dello strumento. Decidi tu quali skill ha, su quali canali e quali azioni aspettano la conferma del cliente.

Quattro. Order lookup inside Shopify trova un ordine e risponde con stato e spedizione; è in sola lettura e non annulla, modifica né rimborsa mai un ordine. Create discounts inside Shopify crea un codice sconto in percentuale, unico e monouso, fino al massimo che imposti; è disattivata di default. Escalate conversation passa una conversazione al tuo team. Skip conversation evita che l’AI risponda ai messaggi che descrivi, come le email automatiche da mittenti no-reply. Order lookup è attiva quando Shopify è collegato; attiva le altre quando ti servono.

Qualsiasi strumento con un’API. Una galleria di template pronti copre Judge.me (invia una recensione), Zendesk (passaggio a un operatore), WooCommerce (tracking ordini e codici sconto), Freshdesk (crea un ticket), Qapla’ (tracking ordini), Clean Size Charts (guide alle taglie) e Cal.com (prenota una chiamata): installi il template, aggiungi le credenziali e lo provi. Per tutto il resto, come un sistema di gestione ordini, una piattaforma di resi, un corriere, un programma fedeltà o un sistema di magazzino, aggiungi una skill tua. Una skill chiama l’API dello strumento, o un URL webhook che lo strumento ti dà come endpoint HTTP.

Di solito no. Un template richiede le tue credenziali e un test. Per una skill tua, la descrivi a parole semplici: quando usarla, quando no e cosa chiedere al cliente. Claude Code o Sidekick possono aiutarti a scriverla, e tu aggiungi i dettagli dell’API e le chiavi del tuo strumento. La maggior parte delle skill è attiva in meno di 30 minuti.

Ogni skill dice a parole semplici quando usarla e quando no. In una conversazione l’agente verifica se la richiesta corrisponde a una skill, chiede ciò che manca (un numero d’ordine, un’email, una taglia, un negozio), esegue i passaggi e risponde con il risultato dello strumento. Una skill può concatenare i passaggi: prima controlla, poi agisce.

L’agente risponde con il risultato che lo strumento restituisce davvero, quindi non dice che un’azione è riuscita se non lo è. Se lo strumento restituisce un errore, o la richiesta è fuori da ciò che la skill consente, lo dice al cliente. Se Escalate conversation è attiva, passa il caso al tuo team.

Sì. L’agente usa solo le skill che attivi, sui canali che scegli per ciascuna. Una skill che modifica dati può chiedere prima conferma al cliente, e una che mostra dati personali può prima verificare il cliente. Con Draft Mode il tuo team approva le risposte prima dell’invio. Vedi ogni azione nella conversazione.

Scegli per ogni skill: chat sul sito, WhatsApp, Instagram, Messenger ed email. L’impostazione della chat sul sito vale anche per AI Search e per le domande sui prodotti. Attiva una skill solo dove l’azione ha senso; alcuni template funzionano su meno canali.

Sì, in Test Chat. Test Chat chiama l’API vera, quindi una skill che modifica dati può avere effetti reali: prova le skill di scrittura con record di prova o un negozio di prova, controlla il risultato nel tuo strumento, poi attiva la skill sui canali live.

Credenziali e chiavi sono salvate criptate come variabili della skill e non finiscono mai nelle risposte. Dai a ogni skill una chiave con i soli permessi che le servono e fai verificare il cliente all’agente prima di mostrare dati personali, come un ordine o un saldo punti. Zipchat rispetta il GDPR e l’EU-US Data Privacy Framework.

Compatibilità dei ricambi auto per anno, marca e modello, mostrando solo i ricambi che il catalogo indica come compatibili; disponibilità di uno SKU in un singolo negozio fisico; resi in due passi, dove una skill in sola lettura verifica l’idoneità e una seconda crea il reso e l’etichetta quando il cliente sceglie l’articolo; abbonamenti da mettere in pausa, saltare o riprendere dopo la conferma del cliente; punti e premi fedeltà dopo la verifica del cliente; compatibilità degli accessori da una mappa prodotti ufficiale; una guida alle taglie per le bici; ordini in bozza con pagamento assistito; appuntamenti e libretti delle vaccinazioni per animali, per clienti verificati. Ognuna è una skill personalizzata creata da un negozio, non una funzione già inclusa.

Un chatbot a regole fisse segue un albero decisionale fisso. Non capisce il linguaggio naturale e non risponde a ciò che non è stato programmato per gestire. L’agente AI di Zipchat capisce il linguaggio naturale, individua l’intenzione ed esegue la skill giusta, comunque il cliente formuli la richiesta.

Una normale integrazione è un collegamento fisso tra due sistemi: manda dati da A a B quando succede un evento preciso. Un’Agentic Skill invece tiene conto del contesto. È l’AI a decidere quando usare l’integrazione, quali dati mandare e come spiegare il risultato al cliente, tutto in base alla conversazione in corso.

Fanno per te quando il tuo team risponde tutto il giorno alle stesse domande su ordini o account, quando i clienti hanno bisogno di dati aggiornati e non di risposte FAQ statiche, e quando i tuoi strumenti hanno un’API che Zipchat può chiamare. Non fanno per te se i tuoi strumenti non hanno un’API o un altro metodo di connessione, o se le tue regole di compliance richiedono che una persona controlli ogni azione sul cliente.