Sua IA não só responde. Ela age.

Uma Agentic Skill permite que o agente de IA da Zipchat aja em uma ferramenta que sua loja usa, em vez de só responder: consultar um pedido, criar um cupom de desconto, abrir um ticket, agendar uma ligação ou verificar o estoque de uma loja física. O agente decide quando usar a skill, pede os dados que faltam, executa as etapas e responde com o resultado real. É o mesmo agente que atende no chat do site, no WhatsApp, no Instagram, no Messenger e no e-mail, então cada cliente continua em uma única conversa.

As duas coisas. Com as Agentic Skills, a Zipchat não se limita a responder com o que está na sua base de conhecimento: ela aciona suas ferramentas, lê dados atualizados e executa as ações que você configurou, e depois responde com o resultado que a ferramenta devolve. Você decide quais skills ela tem, em quais canais e quais ações esperam a confirmação do cliente.

Quatro. Order lookup inside Shopify encontra um pedido e responde com o status e o envio; ela só lê os dados e nunca cancela, altera ou reembolsa um pedido. Create discounts inside Shopify cria um cupom de desconto percentual, exclusivo e de uso único, até o limite que você definir; ela vem desativada por padrão. Escalate conversation passa a conversa para sua equipe. Skip conversation impede que a IA responda às mensagens que você descrever, como e-mails automáticos de remetentes no-reply. Order lookup fica ativa quando a Shopify está conectada; ative as outras quando precisar.

A qualquer ferramenta com API. Uma galeria de modelos prontos cobre Judge.me (enviar uma avaliação), Zendesk (transferir para um atendente), WooCommerce (rastreio de pedidos e cupons de desconto), Freshdesk (criar um ticket), Qapla' (rastreio de pedidos), Clean Size Charts (guias de tamanho) e Cal.com (agendar uma ligação): instale o modelo, adicione suas credenciais e teste. Para todo o resto, como um sistema de gestão de pedidos, uma plataforma de devoluções, uma transportadora, um programa de fidelidade ou um sistema de estoque, você adiciona sua própria skill. Uma skill chama a API da ferramenta, ou uma URL de webhook que a ferramenta fornece como endpoint HTTP.

Normalmente, não. Um modelo só precisa das suas credenciais e de um teste. Para criar sua própria skill, você descreve em palavras simples quando usar, quando não usar e o que perguntar ao cliente. O Claude Code ou o Sidekick podem ajudar você a escrever a skill, e você adiciona os dados da API e as chaves da sua ferramenta. A maioria das skills fica no ar em menos de 30 minutos.

Cada skill diz, em palavras simples, quando deve ser usada e quando não. Durante a conversa, o agente verifica se a solicitação corresponde a uma skill, pede o que estiver faltando (um número de pedido, um e-mail, um tamanho, uma loja), executa as etapas e responde com o resultado que a ferramenta devolve. Uma skill pode encadear etapas: primeiro verifica, depois age.

O agente responde com o resultado que a ferramenta realmente devolve, então ele não diz que uma ação deu certo quando não deu. Se a ferramenta retorna um erro, ou se a solicitação está fora do que a skill permite, ele avisa o cliente. Se a Escalate conversation estiver ativada, ele passa o caso para sua equipe.

Sim. O agente só usa as skills que você ativa, nos canais que você escolhe para cada uma. Uma skill que altera dados pode pedir a confirmação do cliente antes, e uma skill que mostra dados pessoais pode verificar a identidade do cliente primeiro. Com o Draft Mode, sua equipe aprova as respostas antes do envio. Você vê cada ação na conversa.

Você escolhe em cada skill: chat do site, WhatsApp, Instagram, Messenger e e-mail. A configuração do chat do site também vale para a Busca com IA e para o FAQ com IA na página do produto. Ative uma skill só onde a ação faz sentido; alguns modelos funcionam em menos canais.

Sim, no Test Chat. O Test Chat chama a API real, então uma skill que altera dados pode ter efeitos reais: teste as skills que gravam dados com registros de teste ou com uma loja de teste, confira o resultado na sua ferramenta e só depois ative a skill nos canais que seus clientes usam.

Credenciais e chaves ficam guardadas com criptografia como variáveis da skill e nunca aparecem nas respostas. Dê a cada skill uma chave só com as permissões de que ela precisa, e faça o agente confirmar a identidade do cliente antes de mostrar dados pessoais, como um pedido ou um saldo de pontos. A Zipchat segue o GDPR e o EU-US Data Privacy Framework.

Compatibilidade de autopeças por ano, marca e modelo, mostrando só as peças que o catálogo indica como compatíveis; estoque de um SKU em uma loja física; devoluções em duas etapas, em que uma skill só de leitura verifica se o item pode ser devolvido e uma segunda cria a devolução e a etiqueta quando o cliente escolhe o item; assinaturas que o cliente pode pausar, pular ou retomar depois de confirmar; pontos e recompensas de fidelidade depois de confirmar a identidade do cliente; compatibilidade de acessórios a partir de um mapa oficial de produtos; um guia de tamanhos de bicicleta; pedidos em rascunho com pagamento assistido; e consultas e carteiras de vacinação de pets para clientes verificados. Cada uma é uma skill personalizada que um lojista configurou, não uma funcionalidade incluída.

Um chatbot baseado em regras segue uma árvore de decisão fixa. Ele não entende linguagem natural e não responde a perguntas para as quais não foi programado. A IA agêntica da Zipchat entende linguagem natural, identifica a intenção e executa a skill certa, seja qual for o jeito que o cliente faz o pedido.

Uma integração comum é uma conexão fixa entre dois sistemas: envia dados de A para B quando um evento específico acontece. Uma Agentic Skill entende o contexto. A IA decide quando usar a integração, quais dados enviar e como comunicar o resultado ao cliente, tudo com base na conversa em andamento.

Fazem sentido quando sua equipe passa o dia respondendo às mesmas perguntas sobre pedidos ou contas, quando os clientes precisam de dados atualizados, e não de respostas prontas de um FAQ, e quando suas ferramentas têm uma API que a Zipchat pode chamar. Não são a melhor escolha se suas ferramentas não têm API nem outra forma de conexão, ou se suas regras de compliance exigem que uma pessoa revise cada ação feita para um cliente.