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Zipchat Labs / Estudo 001
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Zipchat Labs / Estudo 001

O que os clientes realmente perguntam antes de comprar da sua marca?

Analisamos um ano de conversas entre clientes e marcas de e-commerce que usam a Zipchat. Veja o que os clientes perguntam, em que mercado e categoria, em que horário e quais perguntas viram pedidos.

Novembro de 202614 min de leituraDados: De nov. de 2025 a out. de 20264,2 milhões de conversas
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Inglês, Reino Unido e IrlandaI’m looking for wildflower seeds to compliment a vegetable garden, what do you recommend? Estou procurando sementes de flores silvestres para acompanhar uma horta, o que você recomenda? Me ajude a escolher · Casa e móveis
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Holandês, Holanda e FlandresWaarom doet mijn kortingscode het niet?? Por que meu cupom de desconto não funciona?? Preço e descontos · Saúde e suplementos
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Italiano, ItáliaCome si lava e si asciuga il [produto] ? Como lavo e seco o [produto]? Como usar ou instalar · Casa e móveis
Italiano, ItáliaHo sbagliato a digitare il metodo di pagamento, volevo farlo in tre rate con [produto] Errei ao escolher a forma de pagamento, queria pagar em três parcelas com [produto] Pagamento e checkout · Bolsas e acessórios
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Holandês, Holanda e FlandresHoi, ik vroeg me af wat het verschil is tussen jullie [produto] en die van andere sites, aangezien het prijsverschil best groot is. Oi, queria saber qual a diferença entre o [produto] de vocês e os de outros sites, já que a diferença de preço é bem grande. Comparação · Outros
Italiano, ItáliaBuon giorno, volevo effettuare un ordine ma prima volevo avere qualche informazione in più su dei eventuali resi Bom dia, queria fazer um pedido, mas antes queria mais informações sobre devoluções Devoluções e garantia · Moda e calçados
Holandês, Holanda e Flandreswerkt dit nou wel echt en hoe weet ik dat zeker isso funciona mesmo? e como eu posso ter certeza? Confiança e autenticidade · Beleza e cuidados pessoais
1 em cada 3
conversas antes da compra digitadas pelo cliente começa sem um produto definido
59%
das conversas antes da compra chegam fora do horário comercial
1,9x
mais conversão quando o cliente manda cinco mensagens ou mais
19
mercados e 14 categorias para explorar um a um

Em resumo

Cinco descobertas, começando pela mais forte. Cada uma leva ao seu capítulo.

  1. 01 59% das conversas antes da compra chegam fora do horário comercial, e delas vêm 57,6% dos pedidos atribuídos.
  2. 02 35,4% das conversas antes da compra digitadas pelo cliente começam sem um produto definido. Os clientes pedem ajuda para escolher três vezes mais do que pedem desconto, mas essas conversas convertem um pouco abaixo da média da loja.
  3. 03 1,9x Clientes que mandam cinco mensagens ou mais compram em 12,6% das conversas, contra 6,6% de quem manda uma só. O valor mediano do pedido deles é US$ 107,5, e não US$ 69,3.
  4. 04 2,4x Os clientes italianos perguntam sobre preço e descontos 2,4 vezes mais que os do Reino Unido. Quem fala alemão confere a compatibilidade em 20,9% das conversas, mais do que em qualquer outro mercado grande.
  5. 05 2,3x Marcas que respondem em dois canais ou mais recebem US$ 66,8 em pedidos atribuídos para cada dólar que gastam, 2,3 vezes os US$ 29,1 das marcas com um só canal. Dois canais trazem US$ 51,0; três ou mais, US$ 83,7.

Capítulo 01: Antes da compra

Um em cada três clientes abre o chat sem um produto definido

É no chat que o cliente decide. Só 13,5% das conversas acontecem depois que o pedido já foi feito.

Entre as conversas que o próprio cliente digitou, 35,4% começam sem um produto definido. O cliente quer que a loja escolha junto com ele.

A maioria ainda cita uma condição, como um orçamento, um tipo de pele ou um modelo de carro. Isso vale para 24,8% das conversas antes da compra digitadas pelo cliente, então a loja tem por onde começar.

Considerando todas as conversas, 81% acontecem antes de existir um pedido. As marcas que tratam o chat como atendimento pós-venda estão cuidando das conversas erradas.

Barra: participação de cada intenção no total de conversas. Blocos: participação nas conversas antes da compra digitadas pelo cliente. "Com um produto definido" quer dizer que o cliente já tem um produto em vista. "Ainda sem um produto definido" quer dizer que ele quer ajuda para escolher.

Capítulo 02: As perguntas

Os clientes pedem ajuda para escolher três vezes mais do que pedem desconto

Os assuntos que as páginas de FAQ cobrem são justamente os que os clientes menos perguntam.

Me ajude a escolher é o assunto número um, com 33,4% das perguntas antes da compra. Preço e descontos fica em 11,0%, um terço disso.

Devoluções e garantia e Confiança e autenticidade, presença garantida em qualquer página de FAQ, ficam em 1,4% e 1,0%. Serve para mim? vem logo depois dos pedidos de ajuda, com 15,2%.

Frete e entrega vem em seguida, com 6,3%. Nas lojas menores, as perguntas sobre frete e preço ficam cerca de dois pontos acima.

Assuntos antes da compra, em porcentagem das conversas.

Capítulo 03: Países Interativo

Cada mercado começa com uma pergunta diferente

O idioma molda a pergunta mais do que o produto. Escolha um mercado para ver o que os clientes de lá perguntam, quando escrevem e o que fazer a respeito.

Capítulo 04: Categorias Interativo

Cada categoria tem a sua primeira pergunta

Em cada categoria, uma pergunta domina. Escolha uma categoria para ver o que os clientes perguntam, como compram e qual resposta escrever primeiro.

Capítulo 05: O horário

59% das perguntas antes da compra chegam quando sua equipe está offline

E essas conversas trazem 57,6% dos pedidos atribuídos.

Convertemos cada horário para o fuso local do cliente. 59% das conversas antes da compra chegam fora do horário comercial, ou seja, antes das 9h, depois das 18h ou nos fins de semana: 30,4% depois das 18h e 27,2% nos fins de semana.

São compradores, não curiosos. 57,6% dos pedidos atribuídos vieram de conversas fora do horário comercial: uma equipe que só trabalha em horário comercial perde a maior parte das vendas.

Os picos mudam de um mercado para outro. Quem fala francês tem o pico às 10h, e os italianos, às 15h. Quem fala alemão tem o pico às 20h, e os eslovacos, às 21h.

Porcentagem das conversas antes da compra por horário local. Escolha um mercado para comparar a curva.

A América do Norte chega a 62,5% fora do horário comercial, a maior taxa entre todas as regiões.

Capítulo 06: Preço

Produto barato gera pergunta sobre material; produto caro, sobre especificações

Conforme o preço sobe, o cliente para de perguntar o que o produto é e passa a perguntar o que ele faz.

As perguntas sobre materiais caem de 6,0% para 1,2% conforme o preço sobe. As perguntas sobre especificações dobram, de 9,4% para 18,4%.

Acima de US$ 500, as conversas chegam a 3,2 mensagens, cerca de 40% a mais que na faixa de US$ 25 a US$ 50. As transferências para um atendente sobem de 2,1% para 5,4%.

A paciência cresce com o preço. O tempo mediano até o pedido vai de 8,4 minutos na faixa de US$ 25 a US$ 50 para 45,0 minutos acima de US$ 1.000.

Sete faixas de preço, conforme o preço do produto sobre o qual o cliente pergunta. O carrinho é o valor mediano do pedido: ele cobre o pedido inteiro, por isso pode ficar acima da faixa. Escolha uma métrica para ver como ela muda.

Capítulo 07: Canais

Duas em cada três buscas com IA chegam sem um produto definido

É na busca que o cliente descobre produtos. E quanto mais canais, maior o retorno por dólar.

68,4% das buscas com IA digitadas pelo cliente não citam um produto. A busca mediana tem 2 palavras: o cliente digita como numa barra de busca e espera uma lista curta de opções.

As perguntas na página do produto fazem o contrário. Só 2,8% são de descoberta, porque o cliente já está olhando um produto.

Os canais também mudam o retorno da marca. Dividimos os pedidos atribuídos de cada marca pelo que ela pagou pelo assistente de IA. A marca média recebe US$ 47,9 para cada dólar, e 97,8% das marcas recebem mais do que gastam.

O retorno cresce a cada canal. Marcas com um canal recebem US$ 29,1 por dólar; com dois canais, US$ 51,0; com três ou mais, US$ 83,7. A diferença se mantém em todas as faixas de orçamento.

O retorno também cresce com o tempo. Para as mesmas 70 marcas, o retorno médio subiu de US$ 56,2 por dólar entre novembro e janeiro para US$ 67,8 entre agosto e outubro. O primeiro período inclui a Black Friday e o Natal.

Entre janeiro e outubro de 2026, os pedidos atribuídos das mesmas 82 marcas quase triplicaram. Nesses mesmos meses, o assistente aprendeu a agir, e não só a responder: mais sobre isso no capítulo 10.

Porcentagem de conversas sem um produto definido por canal, pedidos atribuídos por dólar conforme o número de canais e as mesmas marcas ao longo do tempo.

As mesmas marcas recebem hoje US$ 67,8 por dólar, contra US$ 56,2 num período que incluía a Black Friday.

Capítulo 08: Sinais de compra

Clientes que comparam produtos têm 31% mais chance de comprar

As perguntas que uma ficha de produto completa responde convertem um pouco abaixo da média da loja. As perguntas que vêm depois delas convertem acima.

Comparamos cada assunto com a taxa de conversão da mesma loja. Cinco perguntas sobre produto ficam logo abaixo da média, entre 0,90 e 0,93 vez: Serve para mim?, Medidas e especificações, Como usar ou instalar, Me ajude a escolher e Materiais e ingredientes.

São as perguntas que uma ficha de produto completa responde. Quando o assistente conhece as especificações, os usos e para quem cada produto serve, ele responde na hora e leva o cliente para o próximo passo.

E esse próximo passo converte. As perguntas de comparação convertem 1,31 vez a média da loja; as de preço, 1,53 vez; e as de pagamento, 1,64 vez.

As perguntas sobre confiança convertem 0,79 vez a média, e os pedidos de contato, 0,68 vez. Elas mostram dúvida: responda com provas antes de qualquer oferta.

Índice de conversão por assunto, comparado dentro da mesma loja. 1,0 é a média da loja. Em roxo, as perguntas que uma ficha de produto completa responde.

As perguntas de comparação convertem 1,31 vez a média da loja, mas são só 2,3% das perguntas. Um assistente que conhece o catálogo pode oferecer a comparação por conta própria.

Capítulo 09: Rapidez e profundidade

Conversas mais longas convertem quase o dobro das conversas de uma mensagem só

Profundidade compensa, e passar a conversa para um atendente é sinal de compra.

Conversas de uma mensagem só convertem 6,6%, com valor mediano do pedido de US$ 69,3. Com cinco mensagens ou mais do cliente, a conversão sobe para 12,6%, com valor mediano de US$ 107,5.

As conversas transferidas para um atendente convertem 11,4%, contra 8,2% das demais. O valor mediano do pedido delas é US$ 139,4, quase o dobro.

A rapidez continua importando. O pedido mediano chega 13,8 minutos depois da primeira pergunta, e 52,5% chegam em até 15 minutos.

À esquerda: tempo da primeira pergunta até o pedido. À direita: conversão e valor do pedido por número de mensagens do cliente.

46,7% das conversas terminam depois de uma única mensagem do cliente.

Capítulo 10: Skills personalizadas

Quando o assistente pode agir, o cliente compra com mais frequência

As conversas antes da compra com uma ação de skill convertem 1,39 vez a média da loja.

As skills personalizadas permitem que o assistente aja dentro das ferramentas da própria marca. Ele consulta um pedido no sistema da loja, lê uma tabela de compatibilidade ou abre um ticket no helpdesk. Classificamos cada ação de skill de maio a outubro de 2026.

Consultas de pedido e de entrega são 42,8% das ações de skill; consultas de dados de produto, 20,9%; e tickets no helpdesk, 14,4%. Duas em cada três ações acontecem depois da compra, o que tira trabalho repetitivo das equipes de atendimento.

Antes da compra, as skills vendem. Na mesma loja, as conversas antes da compra com uma ação de skill convertem 7,97%, contra uma média de 5,73%. 71,2% das marcas veem essa diferença.

As consultas de dados de produto acontecem antes da compra em 94,9% dos casos. Elas respondem o que um FAQ estático não responde, como se uma peça serve num modelo específico ou se um tamanho ainda está em estoque.

O que as skills personalizadas fazem, quando entram em ação e quanto convertem as conversas antes da compra com uma ação de skill, em comparação com a média da loja. De maio a outubro de 2026.

Antes da venda, as transferências para o helpdesk convertem 0,61 vez a média da loja. Elas sinalizam problemas, não compras.

Na prática

O que fazer com isso

Cubra as noites e os fins de semana

59% das conversas antes da compra chegam fora do horário comercial. Se ainda ninguém responde a essas conversas, adicione um agente de IA ou outro canal que responda no horário local do cliente. Depois, deixe que ele cuide também do horário comercial.

Responda aos pedidos de ajuda com uma pergunta

Um terço das conversas antes da compra digitadas pelo cliente começa sem um produto. Primeiro pergunte o que importa para o cliente, como orçamento, tipo de pele ou modelo do carro, e depois sugira dois ou três produtos.

Dê fichas de produto completas ao seu assistente

As perguntas sobre o produto convertem um pouco abaixo da média da loja; as de comparação, 1,31 vez. Com especificações, usos e o perfil de cliente de cada produto, o assistente responde e depois compara.

Escreva a resposta de que sua categoria precisa

Moda precisa de orientação de tamanho; automotivo, de dados de compatibilidade; beleza, de rotinas. Dê esse conteúdo ao seu assistente antes de qualquer outra coisa.

Adapte as respostas a cada mercado

Os clientes italianos e gregos perguntam sobre pagamento; quem fala alemão, sobre compatibilidade; os japoneses pedem comparações. Traduza as respostas e adapte ao que cada mercado pergunta.

Passe as conversas de alto valor para sua equipe

Acima de US$ 500, as transferências para um atendente mais que dobram, e os clientes demoram mais para decidir. As conversas transferidas para um atendente trazem um valor mediano do pedido de US$ 139,4.

Seus dados

Faça este estudo com os dados da sua loja

As suas conversas guardam os mesmos sinais, antes e depois da compra. As marcas que usam a Zipchat podem puxar essas conversas pela API da Zipchat para um data warehouse, uma ferramenta de BI ou uma ferramenta de IA como Claude ou ChatGPT. A API está incluída em todos os planos.

Todos os números desta página são agregados e anônimos. A análise usa IDs anônimos de marca: nenhuma marca é citada, e todo resultado é apresentado de forma agregada. Nenhum nome de cliente, dado de contato, nome de marca ou nome de produto aparece nos dados ou nas citações.

  1. 01Conecte

    Conecte a API da Zipchat ao seu data warehouse, à sua ferramenta de BI ou à ferramenta de IA que sua equipe já usa.

  2. 02Pergunte

    Descubra o que seus clientes perguntam antes de comprar, o que perguntam depois e quais perguntas vêm antes de um pedido.

  3. 03Compare

    Compare seus números com os deste estudo, por mercado, categoria, horário e faixa de preço.

Método e limites

Como fizemos

4,2 milhõesconversas no período
335.925conversas na amostra de 10%
603marcas no estudo
411marcas com rastreamento de vendas ativado

Estudamos 4.224.552 conversas de marcas de e-commerce que usam a Zipchat, de novembro de 2025 a outubro de 2026. Dessas, 3.422.264 aconteceram antes de uma compra.

Tiramos uma amostra de 10%, com 335.925 conversas, e classificamos cada uma por intenção, assunto, canal, idioma e faixa de preço. A classificação por assunto segue regras aplicadas às mensagens do próprio cliente.

As porcentagens por assunto contam cada conversa uma vez. Se cada marca tiver o mesmo peso, nenhum assunto muda mais de três pontos.

A conversão usa só as 411 marcas com rastreamento de vendas ativado e conta um pedido feito em até 7 dias após a conversa. O retorno por dólar usa todos os pedidos atribuídos a uma conversa. Os horários seguem o fuso local do cliente.

O retorno por dólar divide o valor dos pedidos atribuídos de cada marca pelo que ela pagou pelo assistente de IA no mesmo período, incluindo assinatura e uso. Ele cobre 225 marcas com rastreamento de vendas ativado, e informamos a média entre as marcas.

A análise usa IDs anônimos de marca: nenhuma marca é citada, e todo resultado é apresentado de forma agregada. Dados pessoais dos clientes, nomes de marcas e nomes de produtos foram removidos de todos os números e citações desta página.

  • Os assuntos vêm de regras, não de uma leitura humana. Uma verificação manual concordou com cerca de 85% das classificações.
  • A conversão é atribuição, não um experimento. Uma conversa e um pedido podem ter a mesma causa.
  • O retorno por dólar conta pedidos atribuídos, não receita extra. Parte desses pedidos teria acontecido de qualquer jeito, mas uma conversa que tira as dúvidas do cliente torna o pedido mais provável.
  • Os preços dos produtos vêm de coletas automáticas dos catálogos e foram convertidos em dólares com taxas aproximadas.
  • Os mercados vêm do idioma do cliente. Grande parte do tráfego em inglês não tem país conhecido.
  • Alguns mercados e categorias dependem de poucas marcas grandes. Mostramos esses dados porque o padrão é claro, não porque seja universal.
  • O volume cresce ao longo do período, então os meses de julho a outubro de 2026 pesam mais que os anteriores.
  • As ações de skill são classificadas por regras de palavras-chave aplicadas à ação. 20,3% ficam fora dos grupos principais, e a conversão com ação de skill é uma correlação, não um experimento.
  • O retorno ao longo do tempo compara as mesmas marcas em dois períodos. As marcas que entraram ou saíram nesse intervalo não estão na comparação.
  • Algumas marcas grandes puxam as médias para cima. Sem as três maiores, o retorno ainda cresce a cada canal: US$ 28,7, US$ 51,0 e US$ 74,8 por dólar.

Cite este estudo

Use os números e coloque o link da fonte

Zipchat Labs. (2026). Estudo 001: O que os clientes realmente perguntam antes de comprar da sua marca? https://zipchat.ai/pt-br/zipchat-labs/001-o-que-os-clientes-perguntam

FAQ

Perguntas e respostas

O que os clientes perguntam antes de comprar online?

Mais do que qualquer outra coisa, os clientes pedem ajuda para escolher: 33,4% das perguntas antes da compra. Serve para mim? vem em seguida, com 15,2%; depois, preço, com 11,0%, e tamanho, com 10,1%. Devoluções e garantia e Confiança e autenticidade ficam em 1,4% e 1,0%. Os dados cobrem 4,2 milhões de conversas, 3,4 milhões delas antes de uma compra, de marcas de e-commerce que usam a Zipchat.

Quantos clientes sabem o que querem quando abrem o chat?

Cerca de dois em cada três. Entre as conversas antes da compra digitadas pelo cliente, 35,4% começam sem um produto definido. A maioria delas ainda cita uma condição, como um orçamento, um tipo de pele ou um modelo de carro, o que vale para 24,8% das conversas antes da compra digitadas pelo cliente. Os outros clientes já chegam com um produto em vista e querem segurança para comprar.

Quando os clientes de lojas online fazem perguntas?

Principalmente fora do horário comercial. No horário local, 59% das conversas antes da compra chegam fora do horário comercial, e essas conversas trazem 57,6% dos pedidos atribuídos. Os picos mudam de um mercado para outro: quem fala francês tem o pico às 10h, os italianos às 15h e quem fala alemão às 20h.

Quais perguntas do cliente indicam uma venda?

As de pagamento e as de preço. Dentro da mesma loja, as conversas sobre pagamento convertem 1,64 vez a média, e as sobre preço, 1,53 vez. As perguntas sobre devoluções chegam a 1,24 vez. Os pedidos de ajuda para escolher ficam em 0,90 vez, porque esses clientes estão numa fase mais inicial da compra e precisam de mais ajuda para decidir.

Quanto tempo depois do chat o cliente faz o pedido?

A mediana é de 13,8 minutos entre a primeira pergunta e o pedido, e 52,5% dos pedidos atribuídos chegam em até 15 minutos. O preço muda o ritmo: na faixa de US$ 25 a US$ 50, a mediana é de 8,4 minutos; acima de US$ 1.000, chega a 45,0 minutos.

Que retorno as marcas têm com um assistente de compras com IA?

A marca média deste estudo recebeu US$ 47,9 em pedidos atribuídos para cada dólar que pagou pelo assistente, e 97,8% das marcas receberam mais do que gastaram. As marcas com dois canais ou mais chegaram a US$ 66,8, contra US$ 29,1 com um só canal: US$ 51,0 com dois canais e US$ 83,7 com três ou mais.

Clientes de países diferentes fazem perguntas diferentes?

Sim, e as diferenças são grandes. Os clientes italianos perguntam sobre preço e descontos 2,4 vezes mais que os do Reino Unido: 11,6% contra 4,8% das conversas. Quem fala alemão confere a compatibilidade em 20,9% das conversas. Os clientes latino-americanos perguntam sobre preço em 27,9% das conversas e mandam 5,6 mensagens em média.

Os dados dos clientes neste estudo são anônimos?

Sim. A análise usa IDs anônimos de marca, nenhuma marca é citada, e todo resultado é apresentado de forma agregada, somando as 603 marcas. As citações são mensagens reais de clientes, sem nomes de marcas, nomes de produtos e dados pessoais.

Posso fazer essa análise na minha loja?

Sim, se a sua loja usa a Zipchat. A API da Zipchat dá acesso a todas as conversas da sua conta, antes e depois da compra. Assim você pode fazer as mesmas perguntas deste estudo sobre os seus clientes.

Zipchat Labs. Pesquisa original feita com milhões de conversas reais de clientes. Zipchat Labs / Estudo 001, Novembro de 2026